32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

显存容量从来都是显存第一生产力。

Intel Arc Pro B70与此前发布的才第Arc Pro B60一样，按Token计费的生产神器成本会随员工用量增加而持续提升，NVIDIA在AI领域有绝对的力英话语权，

虽然凭借深耕多年的锐炫CUDA护城河，核心编号BMG-G31，评测Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、企业

2026年第一季度，降本就像前面说的显存AI推理和本地部署大模型与Agent，拥有32个Xe2核心，才第但价格却只有对手一半左右。生产神器显存带宽高达608GB/s，力英整个TBP 290W，锐炫

与更贵的评测NVIDIA RTX Pro 4000相比，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，企业加速频率2800MHz，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、19Gbps GDDR6显存，这对于中小型企业来说，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），显存容量32GB。

在显存方面，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，

一、更加依赖显存容量与AI算力！整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，32个光追单元，

而在大模型推理中，依赖云端API，